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在金屬加工產業(yè)中，不如焊接機器人的普及，研磨與拋光兩個制程至今仍大量仰賴人工作業(yè)，由于像是水五金制品具有如孔洞、多重曲面的復雜外形，因此其較難以導入自動化。不過，目前國內水五金產業(yè)在研磨拋光制程的缺工越來越嚴重，促使市場對于研磨拋光機器人的需求增強，而在3D視覺與虛實整合系統(tǒng)輔助下，對于具有復雜研磨拋光路徑需求的機器人來說，可降低其在路徑生成的難度，并達到加工穩(wěn)定。
值得注意的是，除了汽車、電子電機以及機械金屬加工產業(yè)為主要應用領域，工研院產科國際所分析師黃仲宏觀察，目前包括紡織、制鞋、食品加工等輕工業(yè)的機器人裝機量也正成長中，漸朝自動化、智能化發(fā)展。例如制鞋業(yè)在涂膠制程與研磨拋光遭遇相同加工路徑復雜之問題，現也透過3D視覺引導改善，或有廠商開發(fā)協助成衣業(yè)者改善打樣流程的機器手臂。
008年爆發(fā)國際金融危機以來，各個發(fā)達國家紛紛開始了對制造業(yè)過度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。
在這樣的背景下，以大數據、物聯網、人工智能為代表的新一代信息技術迎來黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數字化、網絡化、智能化迅速發(fā)展。
與此同時，關于人工智能是否會再度取代人類的爭論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來針對這些問題進行解析。
人機協同，不是機器替人
現如今，將人工智能與制造業(yè)結合發(fā)展，更多是為了使機器人“達到甚至超過人類技工水平”，以實現企業(yè)生產效率的提升。但是，這個使制造業(yè)“智能化”的過程，與過去完全寄希望于機器替代人有著本質差異。
傳統(tǒng)的“自動化”追求的是機器自動生產，本質是由機器代替人，而現代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進程，則更多是追求機器的柔性生產，其本質屬于人機協同。
在全新理念的引導下，機器人可以更多承擔重復簡單甚至是危險的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機會。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必擔心人工智能做出錯誤的決定延誤生產，也不用考慮人在做重復勞動時效率降低的問題，雙方取長補短，最大化的提升生產效率，從長遠角度來看，這樣的方式無疑更符合生產的需求，也更符合社會的需求。
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